中国大数据产业地图结构为外圆内方。分为三层：核心技术、应用、周边服务。

核心技术层涉及数据准备、存储管理、计算处理、分析挖掘、人机交互、基础技术服务等多个维度;应用层按照企业架构连续系列思想结合中国大数据应用实际情况分为基础应用、行业应用、智慧城市应用三大板块;周边服务包括大数据教育、产业联盟、技术社区、云平台、投资、媒体等板块。

中国大数据发展10大趋势

(1)首席数据官开始崛起

(2)可视化推动大数据平民化

(3)智能化嵌入

(4)机器学习迎来上扬态势

(5)开源应用加速

(6)数据服务逐渐形成规模

(7)算法市场的兴起

(8)互联网、金融、健康保持热度，智慧城市、企业数据化、产业互联网将成为新的增长点

(9)大数据创业呈现海归潮

(10)产业生态逐渐完善，产业链协作持续升温，“瀚沙现象”出现

中国大数据发展5大挑战

(1)大数据行业发展良莠不济

(2)大数据创新、创业盲目

(3)投资盲目

(4)监管的盲目性

(5)大数据项目建设盲目

两个维度全面反映我国大数据企业发展的现状及变化趋势：

一是总体竞争力和创新能力评价，主要对我国大数据企业发展的现状和历史变化进行分析和评价，并结合国际可比的指标对我国大数据企业在国际上的地位进行比较研究;

二是大数据不同领域企业竞争力和创新能力评价，主要对重点或热点领域的大数据企业竞争力和创新能力进行评价研究，例如，医疗大数据、机器学习、大数据基础技术等。

大数据企业评价指标的选取原则：兼顾科学性与可操作性、系统性与开放性、代表性与可比性、稳定性与动态性、可获性与权威性。